Important millora en la lluita contra el càncer

Desenvolupen un mètode computacional que identifica les mutacions causants del càncer per a cada tipus de tumor

El laboratori de Genòmica Biomèdica de l’Institut de Recerca de Barcelona (IRB) ha desenvolupat un mètode computacional que identifica les mutacions causant del càncer per a cada tipus de tumor. I és que cada pacient i cada tumor acumula un elevat nombre de mutacions, però no totes aquestes són significatives per al desenvolupament del càncer.

Els investigadors havien desenvolupat en treballs anteriors un mètode per identificar quins gens són responsables de l’inici, el progrés o l’expansió del càncer. El nou mètode, ‘BoostDM’, va més enllà i simula cada possible mutació, dins de cada gen, per a un tipus de càncer específic i apunta quins són clau en el procés cancerós.

Això contribueix a entendre com es causa un tumor a nivell molecular i pot ajudar en la presa de decisions sobre la teràpia més adequada per a un pacient, segons explica López-Bigas. A més, l’eina permetrà entendre millor els processos inicials de la formació de tumors.

Aquest nou mètode s’ha integrat a la plataforma INtOGen, desenvolupada pel mateix grup i dissenyada per ser utilitzada per la comunitat científica i mèdica en projectes d’investigació. També s’ha integrat al Cancer Genome Interpreter, més enfocat a la presa de decisions clíniques per part de metges oncòlegs.

Actualment, BoostDM treballa amb els perfils mutacionals de 28.000 genomes analitzats de 66 tipus de càncers diferents.

Per trobar les mutacions implicades en el càncer, els científics s’han basat en el concepte ‘selecció positiva’. Aquest explica que les mutacions que afavoreixen el creixement i el desenvolupament del càncer es troben en major número en les mostres, en comparació amb aquelles mutacions que es produeixen a l’atzar.

El mètode proposat aprèn, a partir de les dades, quins atributs són distintius de les mutacions que afavoreixen el desenvolupament del càncer. Això dona informació útil per al desenvolupament de nous enfocaments terapèutics.

Fins al moment, l’eina desenvolupada pels investigadors ha generat 185 models per identificar mutacions en un gen en un tipus de càncer. Per exemple, ha generat un model que ha identificat totes les possibles mutacions que inicien la formació del tumor del gen EGFR en alguns tipus de càncer de pulmó i un altre model per aquest mateix gen en casos de glioblastoma (al cervell).